소프트웨어 요구사항 확인/1.2# 현행 시스템 분석

🔥 [Platform 성능 특성 분석]🔥

🎁 < Platform 성능 특성 분석의 필요성 >

• 플랫폼 성능 분석을하는 것은 사용자 경험을 향상시키는데 중요한 역할을 한다. 특히, 서비스 이용 시의 반응 속도는 사용자의 만족도에 큰 영향을 미친다. 느린 플랫폼은 사용자들로 부터 불편함을 호소받을 가능성이 높아, 성능 분석을 통해 빠르게 인지하고 개선할 수 있다.

 

1. 사용자 경험 향상 : 플랫폼의 성능을 분석하면 사용자가 서비스를 이용하는 동안의 속도와 효율성을 파악할 수 있다.

만약 서비스의 반응 속도가 느리다면, 이는 사용자가 서비스를 이용하는데 불편함을 겪을 수 있다. 따라서 성능 분석을 통해 이런 문제를 미리 발견 하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.

2. 성능 개선 요청 응대 : 사용자로부터의 요청 중, 플랫폼의 성능 개선에 관한 것이 많을 경우, 이는 현재 플랫폼 성능이 충분하지 않다는 신호일 수 있다.이럴 때 성능 분석을 통해 어디가 문제인지 파악하고, 적절한 개선 방안을 마련할 수 있다. 이렇게 함으로써 사용자의 요구를 더욱 잘 수렴하고,서비스 품질을 개선할 수 있다.

 

💻 < 플랫폼 성능 특성 분석 기법 >

기법	설명	산출물
사용자 인터뷰	현재 플랫폼의 사용자들을 대상으로 인터뷰를 진행한다. 이를 통해 사용자들이 플랫폼의 속도를 어떻게 느끼는지,그리고 더 개선되어야 할 부분이 무엇인지를 파악한다.	이 인터뷰의 결과는 정리하여'인터뷰 결과서'에 담는다.
성능 테스트	현재 플랫폼의 성능과 부하 상황을 테스트한다. 이 테스트는 플랫폼이 얼마나 빠르게 반응하며,많은 요청이 들어왔을 때 어떻게 대응하는지를 파악하는데 사용된다.	이 테스트의 결과는'성능 테스트 결과서', '부하 테스트 결과서'에 정리된다.
산출물 점검	현재 플랫폼과 유사한 다른 제품의 성능을 비교 분석한다. 이를 통해 현재 플랫폼이 어떻게 개선될 수 있는지, 또는 이미 잘 동작하는 요소는 무엇인지를 파악한다.	이 과정의 결과는 '벤치마킹 테스트 결과서'에 정리된다. (여기서 벤치마킹이란 제품 성능 측정하고, 그 성능을 다른 제품의 성능과 비교하는 과정이다.)

💻 < 플랫폼 성능 특성 분석 측정 항목 >

측정 항목	설명
경과 시간(Turnaround Time)	사용자가 Application에 작업을 요청한 시점부터 그 작업이 완료되는 시점까지의 시간. 즉, 얼마나 빠르게 작업이 처리되는지를 나타낸다.
사용률(Utilization)	Application이 작업을 처리하는 동안 시스템 자원(CPU, Memory  등)이 얼마나 활용되는지를 나타낸다. 이를 통해 시스템 자원이 효율적으로 사용되는지, 아니면 과도하게 사용되어 부하가 발생하는지를 알 수 있다.
응답시간(Response Time)	사용자가 Application에 요청을 보낸 시점부터 그 요청에 대한 응답이 돌아오는 시점까지의 시간을 말한다. 이는 사용자가 Application을 얼마나 빠르게 경험하는지를 나타내는 중요한 지표이다.
가용성(Availability)	Server,Network,Program 등의 System이 얼마나 안정적으로 동작하고, 사용자가 필요로 할 때 접근할 수 있는 상태인지를 나타낸다. 이는 서비스의 안정성과 신뢰성을 평가하는데 중요한 지표이다.

 

 

출처 : 2023 수제비 정보처리기사 필기

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000200275590

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